Сквозная аналитика
Category: Power BI

Сквозная аналитика

Автор Шатова Александра
Краткая информация

Компания Arden занимается проведением ре-кламных кампаний для привлечения новых клиентов. Однако из-за большого объема ин-формации из разных источников отслежива-ние их эффективности становится сложной за-дачей. Существующие инструменты отчетно-сти не справляются с этой задачей, что приво-дит к отсутствию актуальных данных.

Решение

Разработка пользовательского интерактив-ного дашборда содержащий аналитику ре-кламной кампании, направленной на при-влечение клиентов с использованием Microsoft Power BI:

Основная функциональность: Разработанный дашборд в Power BI предназначен для интеграции данных по рекламных кампаниям из различных источников и предоставляет пользовате-лям возможность комплексного анализа эффектив-ности рекламных кампаний по привлечению клиен-тов.

Интерактивные функции: Дашборд будет предлагать визуальные элементы, такие как воронка продаж, графики и матрицы, позволяя менеджерам многогранно анализировать тенденции кампаний и эффективно извлекать клю-чевую информацию.

Настройка и ключевые показатели: Пользователи могут настроить дашборд для отоб-ражения соответствующих данных, уделяя особое внимание ключевым показателям сквозной анали-тики, которые имеют решающее значение для при-нятия оптимальных решений.

Масштабируемость и безопасность: Легко масштабируется для обработки больших объемов данных и обеспечивает высокий уровень безопасности с доступом по уровням.

Основные проблемы

Ключевая проблема Arden – отсутствие централизованной интерактивной платфор-мы для сквозной аналитики.
Существующая система приводит к задерж-ке отчетности, ограниченному взаимодей-ствию с данными и трудностям в изучении сквозной аналитики в режиме реального времени.

Реализация

Сбор требований и проектирование
(1 месяц)
Сотрудничество с менеджерами проекта для определения ключевых показателей и потребно-стей в отчетности. Проектирование внешнего вида и функционала дашборда.

Разработка и интеграция дашборда
(2 месяц)
Создание дашборда с интеграцией данных из различных источников рекламных кампаний, с последующей проверкой на удобство использо-вания и адаптивность для пользователей.

Тестирование и доработка
(3 месяц)
Проверка дашборда на корректность данных и удобство использования.
Сбор обратной связи и внесение необходимых корректировок.

Обучение и внедрение
(4 месяц)
Обучение персонала по эффективному использо-ванию дашборда.
Внедрение дашборда в масштабы использования всей компании.

РЕЗУЛЬТАТЫ и ПРЕИМУЩЕСТВА

Использование дашборда предоставляет ряд преимуществ, значительно повышающих эффективность анализа и оптимизации рекламных кампаний:

Эффективность каналов: Дашборд наглядно демонстрирует, какие рекламные каналы приносят наибольшее количество лидов, что помогает оптимизировать бюджет и сосредоточить усилия на наиболее результативных источниках.
Динамика показателей: Визуализация ключевых показателей во времени позволяет легко выявлять тенденции и сезонные колебания в активности клиентов.
Стоимость лида: Анализ стоимости привлечения лида по разным каналам дает возможность оценить рентабельность и повысить эффективность каждой рекламной кампании.
Конверсия по статусу сделки: Дашборд показывает, на каких этапах воронки продаж происходят конверсии или потери, что помогает точечно улучшать процесс привлечения клиентов.
Адаптивность и удобство: Интерактивные фильтры и настройки обеспечивают гибкость анализа данных и быстрый доступ к нужной информации.

Дополнительно:

* Повышенная эффективность аналитики: Время, необходимое для проведения сквозной аналитики, значительно сокращено.
* Улучшение принятия решений: Данные в режиме реального времени и интерактивные функции позволяют принимать более быстрые и обоснованные решения.
*  Повышенная доступность данных: Легкий доступ к данным рекламных кампаний по различным направлениям упрощает процесс аналитики и оптимизации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработка интерактивного дашборда для компании Arden существенно упростила и автоматизировала процесс анализа рекламных кампаний, объединив данные из различных источников в единую платформу.

Этот инструмент не только ускорил процесс принятия решений, но и открыл новые возмож-ности для глубокого анализа и визуализации данных, что позволило компании более эффек-тивно управлять своими маркетинговыми стратегиями.
Previous